阿里发布并开源模型Qwen3，昇腾海光已适配，英伟达连夜跟进

阿里发布并开源模型Qwen3，昇腾海光已适配，英伟达连夜跟进

4月29日凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等领先模型，登顶全球最强开源模型。

根据官方的说法，千问3的旗舰版本 Qwen3-235B-A22B，在代码、数学、通用能力等基准测试中，达到了与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 同一梯度的水平。

在奥数水平的 AIME25 测评中，Qwen3-235B-A22B 斩获 81.5 分，刷新了开源模型的纪录；在考察代码能力的 LiveCodeBench 评测中，Qwen3-235B-A22B 突破 70 分，表现甚至超过 Grok 3；在评估模型人类偏好对齐的 ArenaHard 测评中，Qwen3-235B-A22B 以 95.6 分超越 OpenAI-o1 及 DeepSeek-R1。

此外，小型MoE模型Qwen3-30B-A3B的激活参数数量是QwQ-32B的10%，表现更胜一筹，甚至像Qwen3-4B这样的小模型也能匹敌Qwen2.5-72B-Instruct的性能。

千问3总参数量235B，刷新了开源模型的智能水平新高，阿里称仅需4张H20即可部署千问3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。

千问3模型版本包含2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型。

千问3是国内首个“混合推理模型”，模型支持两种思考模式：思考模式：在这种模式下，模型会逐步推理，经过深思熟虑后给出最终答案。这种方法适合需要深入思考的复杂问题。非思考模式：在此模式中，模型提供快速、近乎即时的响应，适用于那些对速度要求高于深度的简单问题。

在预训练方面，千问3的数据集相比Qwen2.5有了显著扩展。Qwen2.5是在18万亿个token上进行预训练的，而千问3使用的数据量几乎是其两倍，达到了约36万亿个token，涵盖了119种语言和方言。

同时，千问3为即将到来的智能体Agent和大模型应用爆发提供了更好的支持。在评估模型Agent能力的BFCL评测中，千问3创下70.8的新高，超越Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1等顶尖模型，将大幅降低Agent调用工具的门槛。

据悉，千问3系列模型依旧采用宽松的Apache2.0协议开源，并首次支持119多种语言，全球开发者、研究机构和企业均可免费在魔搭社区、HuggingFace等平台下载模型并商用，也可以通过阿里云百炼调用千问3的API服务。个人用户可立即通过通义APP直接体验千问3，夸克也即将全线接入千问3。

目前，阿里通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次，千问衍生模型数超10万个，已超越美国Llama，成为全球第一开源模型。

与此同时，阿里巴巴千问3开源后，上下游供应链连夜进行适配和调用，英伟达、高通、联发科、AMD等多家头部芯片厂商已成功适配千问3，在不同硬件平台和软件栈上的推理效率均显著提升，可满足移动终端和数据中心场景的AI推理需求。

此外，在阿里千问3开源数小时后，华为官方宣布昇腾支持千问3全系列模型部署，开发者在MindSpeed和MindIE中开箱即用，实现千问3的0day适配。随后海光信息也表示，在“深算智能”战略引领下，海光DCU迅速完成对全部8款模型的无缝适配+调优，覆盖235B/32B/30B/14B/8B/4B/1.7B/0.6B，实现零报错、零兼容性问题的秒级部署。

早在2024年3月，智能手机芯片厂商联发科，已在天玑9300等旗舰芯片上部署通义千问18亿、40亿参数大模型，此次适配千问3是双方芯片级软硬适配的延续。去年10月，高通在在发布会上宣布了跟腾讯混元和智谱的合作，腾讯混元大模型7B和3B版本、智谱的GLM-4V端侧视觉大模型都会在搭载骁龙8 Elite的手机上落地。

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